Предиктивное моделирование и непрерывный анализ

Система искусственного интеллекта для предиктивного моделирования и непрерывного анализа рассеиваний
загрязняющих веществ

Система представляет собой интеллектуальную физико-информированную модель (Physics-informed Machine Learning — PIML Model), которая обучается на результатах измерений с датчиков и расчетах рассеивания, обеспечивая суточное прогнозирование концентраций загрязняющих веществ в точках контроля с высокой точностью.

Функционал системы

СБОР ДАННЫХ

1. Ручной ввод данных
2. Автоматический импорт измерений концентраций вредных веществ, скорости ветра и его направления с газоанализаторов и метеостанций.
3. Импорт данных через файлы
ХРАНЕНИЕ МЕТАДАННЫХ И ИЗМЕРЕНИЙ
1. Хранение справочников ПДКмр по разным типам загрязняющих веществ.
2. Хранение справочников по точечным источникам выбросов и устройствам контроля.
3. Долгосрочное хранение измерений в виде временных рядов.
4. Хранение проекта среды GRAL в виде файлов
АНАЛИЗ ДАННЫХ
1. Описательная аналитика по выбросам:
- Моделирование рассеивания загрязнений атмосферного воздуха
- Расчет концентраций вредных веществ
- Статистические расчеты выбросов
- Расчет отклонений от нормы выбросов
- Обучение предиктивной модели рассеивания, специфичной для созданного проекта
2. Прогнозная аналитика.
- Прогнозирование динамики концентраций выбросов
- Прогнозирование рассеивания выбросов
- Интеллектуальное прогнозирование изменения концентраций
- Расчет ожидаемого времени и продолжительности отклонения от нормы выбросов
ПРЕДИКТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И НЕПРЕРЫВНЫЙ АНАЛИЗ РАССЕИВАНИЙ ЗВ

(кг/час)
PM2.5; PM10; H2S; NOx; HF; HCl; SO2; NH3; NO2; CO

Стоимость лицензии

1 100 тыс. руб.

Годовая лицензия на использование ПО

Связаться с нами